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MEASUREMENT
Measurement - Guía rápida
Esta guía te ayudará a familiarizarte con el conjunto de informes analíticos sobre el rendimiento publicitario de Measurement en MAP.
Esta guía te ayudará a familiarizarte con el conjunto de informes analíticos sobre el rendimiento publicitario de Campaign Measurement en MAP.
Filtro Selección de app
Una parte importante de la ejecución de cualquier informe de Measurement es la selección de la app de la cual deseas ver los datos en el dispositivo móvil. Debe seleccionarse una app móvil para ejecutar un informe de Measurement.
Filtro de app sin selecciones realizadas.
Para seleccionar una app, haz clic en la casilla Selección de aplicación. Al hacer clic en la casilla Selección de aplicación, aparecerá una ventana emergente de selección de app. Esta ventana es el área principal de navegación de la selección de app.
Disponibilidad de la app móvil
En la ventana solo aparecerán para su selección aquellas apps móviles que estén habilitadas en la MAP Org que se esté usando. Para obtener acceso a más o diferentes apps móviles, contacta al equipo de cuentas para obtener asistencia.
Actualmente hay más de 1,000 apps disponibles para los informes de Measurement, y cada día se agregan más.
Ventana emergente de selección de app.
En la ventana emergente de selección de app, hay dos (2) formas de seleccionar la app móvil para incluirla en la ejecución del informe:
- Busca una app móvil.
- Desplázate hasta una app móvil.
Busca una app móvil
Usando la barra de búsqueda en forma de lupa, escribe el nombre de una app móvil que deba incluirse en la ejecución del informe. La funcionalidad de búsqueda de apps de Measurement es predictiva, basada en el nombre de la app, y devuelve los resultados al instante a medida que se escriben las letras. Cuanto más completa sea la información que ingreses, más refinados serán los resultados.
Buenas prácticas en la búsqueda de apps
Por el momento, los resultados de la búsqueda de apps solo se basan en el nombre externo de la app, tal y como aparecería en una tienda de apps. La búsqueda de apps en función de su género, vertical de negocio u otros metadatos puede no arrojar resultados aplicables.
Resultados predictivos de búsqueda de apps.
Una vez que aparezca la app correspondiente, haz clic en ella para incluirla en la ejecución del informe.
App Twitter seleccionada para incluirse en la ejecución del informe.
Desplázate hasta una app móvil
Al borrar cualquier texto ingresado en la barra de búsqueda, se mostrarán de nuevo todas las apps móviles disponibles para su selección. Usa la barra de desplazamiento para encontrar las apps móviles que te interesen. Cuando encuentres una app que te interese, haz clic en el ícono o nombre de esa app para incluirla en la ejecución del informe.
Para cambiar una app cuando ya hay una seleccionada, primero tienes que eliminar la app seleccionada. Para eliminar la app, haz clic en el ícono de esa app en la esquina inferior izquierda de la ventana de selección de app. Una vez que hagas clic en el ícono de la app, el espacio volverá a ser un cuadrado vacío y se podrá seleccionar una nueva app para ese espacio.
Eliminación de una app para permitir la selección de una app diferente en la ventana de selección de app.
Una vez que se seleccione una app móvil para la ejecución del informe, haz clic en el botón Guardar para cerrar la ventana emergente de selección de app.
Salir de la ventana de selección de app
En la ventana de selección de app, si haces clic en la "X" arriba a la izquierda o en el ícono/botón Cancelar abajo a la derecha, se cerrará la ventana de selección de app sin guardar ningún cambio.
Filtros Anunciante y campaña
Los filtros Anunciante y Campaña funcionan en conjunto para ayudar a limitar las campañas aplicables asociadas a MAP Organization en la que está ejecutando el informe. Este nivel de división de datos es el más importante en un informe de Measurement, ya que controla qué datos de registro de anuncios se usan en la elaboración de los resultados del informe.
Filtros Anunciante y Campaña sin selecciones realizadas.
A la hora de decidir sobre qué campaña informar, hay dos estrategias para hacer una selección:
- Enfoque "El anunciante primero"
- Enfoque "La campaña primero"
Enfoque "El anunciante primero"
En el enfoque "El anunciante primero", el filtro Anunciante se utiliza para limitar las posibles campañas sobre las cuales se puede informar en Measurement. Todas las Campañas están asociadas a un único Anunciante en Measurement, por lo que al seleccionar de la lista de anunciantes disponibles se reducirán las opciones disponibles en el filtro Campañas a solo aquellas campañas que estén asociadas a ese anunciante.
Ventana emergente de selección de anunciante con
Una vez que estés en la ventana emergente de selección de anunciante, hay dos (2) formas de seleccionar qué anunciante debe incluirse en la ejecución del informe:
- Busca un anunciante.
- Desplázate hasta un anunciante.
Restricciones a la selección de anunciantes
En este momento solo se puede seleccionar un anunciante (1) por informe. Además, no se puede ejecutar un informe si no se ha seleccionado ningún anunciante. Si no se selecciona ningún anunciante, el botón Ejecutar del informe quedará en gris y no se podrá obtener ningún dato.
Los anunciantes están disponibles para su selección en el filtro Anunciante basado en dos (2) criterios:
El nombre del Anunciante se crea en la sección Campañas > Anunciantes de la plataforma MAP para la Org en la que el usuario desea ver los datos de ese anunciante.
El Anunciante, una vez creado en Campañas > Anunciantes, se vincula además al ID de Anunciante DSP correcto en el backend de MAP. Actualmente, esta creación de vínculos solo es posible por los miembros del equipo de la cuenta. Contacta a uno de los miembros de tu equipo de cuenta para obtener más información sobre la actualización o el cambio, de las asociaciones de anunciantes en tu MAP Org.
Enfoque "La campaña primero"
En el enfoque "La campaña primero", el filtro Campaña se utiliza para encontrar la campaña correcta sobre la cual informar a partir de una lista de TODAS las campañas disponibles sobre las cuales se puede informar, de entre todos los anunciantes disponibles en la Org. En el enfoque "La campaña primero" es mejor conocer los detalles, o preferiblemente el nombre, de la campaña sobre la que deseas informar, así como estar dispuesto a desplazarse por numerosos nombres de campañas para encontrar la correcta.
Dado que todas las campañas están asociadas a un único anunciante en Measurement, al seleccionar una única campaña desde la lista de campañas disponibles se determinará automáticamente el anunciante correcto asociado a esa campaña y se completará correctamente el filtro Anunciante.
Ventana emergente de selección de campaña. Al seleccionar una de las campañas disponibles asociadas a la Org, se completará automáticamente el filtro Anunciante.
Filtros Intervalo de fechas de KPI y Ventana de impresiones
El conjunto de informes analíticos de Measurement permite personalizar el intervalo de fechas de los informes de KPI, así como la ventana de atribución, al configurar un informe. Estos filtros se dividen en tres (3) partes distintas que trabajan en conjunto para ayudar a decidir intuitivamente qué datos recopilar para los resultados del informe. Estas tres (3) partes son:
- Granularidad
- Intervalo de fechas de KPI
- Ventana (Ventana de impresiones)
Granularidad
El menú desplegable Granularidad funciona junto con el selector de Intervalo de fechas de KPI para ayudar a aislar las fechas apropiadas para devolver los datos en cada informe. La granularidad de fecha es una elección preestablecida entre una de tres opciones:
- Días
- Semanas
- Meses
La mayoría de los informes de Measurement ofrecen datos tanto agregados (suma o promedio, según corresponda a la métrica específica) para el intervalo de fechas, como una tendencia gráfica de series temporales, en la que los datos se representan gráficamente a través de puntos de datos diarios, semanales o mensuales.
Aplicación de granularidad de fecha en la página del informe
La selección de la granularidad de fecha afecta específicamente a los puntos de datos de cualquier gráfico de A lo largo del tiempo (series temporales), así como a la(s) tabla(s) de información correspondiente(s).
Sin embargo, al revisar los datos en la captura de cualquier página de informe, es importante tener en cuenta que los datos de la captura son agregados o promediados (según corresponda) a partir de los valores de los datos diarios. El cambio de la granularidad de fecha no afectará a los valores de la captura.
Ejemplo de una selección de granularidad de fecha y una selección de intervalo de fechas de KPI.
Disponibilidad de datos
Los informes de Measurement pueden devolver datos de cualquier intervalo disponible de días, semanas o meses completos. Para que una fecha esté completa en el sistema MAP, tanto los datos de registro de anuncios de DSP como los datos de participación en apps móviles de terceros propiedad de
- La disponibilidad de datos para las campañas establecidas y las apps móviles tiene un desfase de ~4 días.
- Los nuevos datos históricos de campañas o apps móviles están disponibles todos los lunes.
- Los datos históricos están disponibles desde el 1 de julio de 2021 en adelante.
Alcance
El filtro de selección Intervalo de fechas funciona conjuntamente con el filtro de selección Granularidad de fecha. El filtro Intervalo de fechas de KPI permite seleccionar cualquier fecha dinámica de inicio y fin para agregar, promediar o establecer tendencias de los puntos de datos.
La forma más sencilla de utilizar el filtro Intervalo de fechas de KPI es seleccionar "Campaña" en el menú desplegable. Al seleccionar "Campaña" se indica al informe que recorte el intervalo de fechas a la fecha de la primera impresión hasta la fecha de la última impresión + la Ventana de impresiones.
Por ejemplo
Si la campaña elegida en el filtro Campaña tiene una fecha de primera impresión el 2022-06-13, y una fecha de última impresión el 2022-06-30, y la Ventana de impresiones elegida es de 30 días, seleccionando la opción "Campaña" en el filtro Intervalo de fechas de KPI, el informe mostrará los datos del 2022-06-13 al 2022-07-30.
El filtro Intervalo de fechas de KPI también permite la selección de "Personalizar". Si se selecciona "Personalizar", aparecerán dos calendarios que se utilizarán en la selección de un intervalo de fechas de KPI personalizado. El usuario puede navegar hasta las fechas correspondientes utilizando la funcionalidad de calendario o simplemente ingresar manualmente las fechas de inicio y fin. El filtro Intervalo de fechas de KPI puede aceptar la mayoría de los formatos de fecha que se ingresan manualmente.
Intervalos de fechas ilógicos y admisibles
Si se elige "Personalizar" en el filtro Intervalo de fechas de KPI, se implementan ciertas reglas para no permitir intervalos de fechas personalizados ilógicos.
Los calendarios de intervalos mostrarán automáticamente en gris las fechas de cualquiera de los calendarios que no se puedan seleccionar. Por ejemplo, si la fecha de inicio del intervalo seleccionado es el 10 de sept., el calendario para la selección de la fecha final no permitirá elegir una fecha anterior al 10 de sept. Este mecanismo evita el ingreso accidental de intervalos de fechas ilógicos durante la configuración del informe.
La selección del intervalo de fechas tampoco puede realizarse fuera de los intervalos permitidos, que están limitados por la disponibilidad de datos históricos y la finalidad continua de los nuevos datos ingresados.
Debido a la naturaleza dinámica del filtro de selección Intervalo de fechas de KPI, en los casos en que el intervalo de fechas seleccionado no se ajuste exactamente a la granularidad de fecha seleccionada, el informe autocorregirá el intervalo para que coincida con la granularidad.
Notificación emergente de que un intervalo de fechas ingresado se ha ajustado automáticamente para adaptarse a la granularidad de fecha seleccionada.
Por ejemplo: Un usuario selecciona este intervalo de fechas: 2021-09-10 al 2021-09-21.
Una selección dinámica y arbitraria del intervalo de fechas.
Los datos informados para esta selección de intervalo de fechas dependerán del intervalo de fechas seleccionado.
El filtro Granularidad de fechas se ha ampliado para mostrar las tres (3) opciones de agrupación de fechas del informe.
Diariamente
Todos los puntos de datos de todos los días seleccionados, 10 de sept. al 21 de sept. inclusive, se utilizarán en los datos de retorno.
Semanal
El intervalo se modificará automáticamente para que solo se seleccionen las semanas completas (de lunes a domingo). En este ejemplo serían los datos de las semanas completas del 6 de sept. al 12 de sept., 13 de sept. al 19 de sept. y 20 de sept. al 26 de sept. El ajuste automático de los intervalos siempre funciona para ampliarse e incluir todas las semanas completas posibles basadas en tu selección arbitraria original de intervalos.
Mensual
El intervalo se modificará automáticamente para que solo se seleccionen los meses completos (1.° día del mes - último día del mes). En este ejemplo serían datos de un mes completo del 1 de sept. al 30 de sept. El ajuste automático del intervalo siempre funciona para expandirse e incluir todos los meses completos posibles basándose en tu selección arbitraria original del intervalo.
Creación de datos semanales y mensuales
En los informes de Measurement, los puntos de datos devueltos son de dos (2) tipos:
- Datos de KPI limitados por campaña
- Datos de KPI móviles totales de EE. UU.
En "Datos de KPI limitados por campaña", a menudo puede darse el caso de que no todos los días de una determinada semana o punto de datos mensual tengan datos de Campaña, ya que las campañas no siempre empiezan y terminan uniformemente en una semana o mes con fecha límite. Esto significa que en el modo de informe de granularidad semanal o mensual, Measurement utilizará tantos días de una semana o mes determinados como sea posible al construir el punto de datos de KPI de campaña, pero no todos los días tendrán datos de campaña para utilizar.
Esta excepción basada en campañas es diferente de "Datos de KPI móviles totales de EE. UU.", donde no hay fechas arbitrarias de actividad de campaña a tener en cuenta, por lo que todas las semanas y meses siempre tendrán todos los días de datos presentes en ellos.
Por ejemplo
Supongamos que una campaña determinada estuvo activa entre el lunes 13 de junio de 2022 y el jueves 30 de junio de 2022. Para esta campaña, se crearán los siguientes datos basados en la granularidad de fecha seleccionada:
Días
- Con "Días" seleccionado como Granularidad de fecha, todos los 18 días activos de la campaña se reportarán individualmente. Cada uno de estos 18 días será informado en su totalidad, ya que en todos ellos hubo transmisión activa de datos de campaña.
Semanas
Con "Semanas" seleccionado como Granularidad de fecha, habrá tres (3) puntos de datos semanales de siete días de lunes a domingo devueltos. Dado que la campaña comenzó el lunes (2022-06-13), la semana del 6/13 utilizará siete (7) días completos de datos de campaña activos, al igual que la semana del 6/20. Sin embargo, la tercera y última semana de datos de campaña, la del 6/27, solo utilizará los días 6/27, 6/28, 6/29 y 6/30 porque no hubo actividad de campaña el 6/31, 7/1 y 7/2. Los tres días sin actividad de campaña se tratarán como NULL, lo que significa que no se tendrán en cuenta en ningún cálculo de métricas basado en campañas.
Sin embargo, si se realiza una tendencia de la métrica "Datos de KPI móviles totales de EE. UU." junto a la métrica "Datos de KPI limitados por campaña", la métrica "Datos de KPI móviles totales de EE. UU." utilizará los siete días de la semana del 6/27, porque no está limitada por fechas arbitrarias de inicio y fin de campaña. Esto significa que al revisar los datos en la última semana del 6/27, hay que tener en cuenta que la métrica "Datos de KPI limitados por campaña" se basará en cuatro (4) días de datos, mientras que la métrica "Datos de KPI móviles totales de EE. UU." se basará en siete (7) días de datos.
Meses
Con "Semanas" seleccionado como Granularidad de fecha, se devolverá un (1) solo punto de datos de campaña, para el mes completo de 30 días de junio de 2022. De la misma manera que se manejan los datos semanales, este único mes de datos de campaña incluirá solo los días en que la campaña estuvo activa: 16 de junio al 30 de junio (18 días de los 30 días del mes). Los 12 días del mes para los que no había datos de campaña activos las fechas se tratarán como valores NULL y no afectarán a los cálculos globales de la métrica "Datos de KPI limitados por campaña".
De forma similar a la granularidad de fecha semanal, si se traza una métrica de "Datos de KPI limitados por campaña" junto a una métrica "Datos de KPI móviles totales de EE. UU.", la métrica de campaña puede estar (estará en este ejemplo) compuesta por menos puntos de datos que la métrica total de EE. UU.
Ventana
El filtro Ventana de impresiones, o atribuciones, está disponible para ajustar cualquier informe con el fin de contraer o ampliar el rango de dispositivos permitidos para los valores de KPI devueltos en el informe. La ventana de impresiones está preestablecida en 30 días, pero también se puede seleccionar entre 60 o 90 días.
El filtro Ventana de impresiones se ha ampliado para mostrar las tres (3) opciones de revisión del informe.
La ventana de impresiones funciona creando un período retrospectivo de 30, 60 o 90 días anteriores al día, semana o mes del que se informa. La ventana retrospectiva encontrará todos los dispositivos móviles que recibieron una impresión de la campaña en cuestión durante el período y, a continuación, investigará ese grupo de dispositivos para determinar cuáles tuvieron acciones de KPI en el día, la semana o el mes del que se informa.
Ejmplo de granularidad e intervalo de fechas + ventana
Para comprender mejor el funcionamiento conjunto de estos tres (3) filtros, veamos un ejemplo. Supongamos que Google, como anunciante, realizó una campaña para promocionar una nueva versión de su navegador Google Chrome. La campaña se llamó "Google - Campaña de adopción de Chrome 2022Q1". La campaña transcurrió del 1 de enero de 2022 al 15 de enero de 2022. Google desea realizar un informe para determinar cuántos dispositivos móviles expuestos a un anuncio de esta campaña instalaron posteriormente la app del navegador Google Chrome en sus dispositivos móviles.
Google decide crear un informe de Adquisición de usuarios para recopilar estos datos. El informe de Adquisición de usuarios proporciona un KPI denominado Instalaciones expuestas, que puede informar a Google del número de dispositivos móviles que instalaron la app Google Chrome después de haber estado expuestos a un anuncio de la campaña "Adopción de Chrome".
Los parámetros del informe se configuran del siguiente modo:
Un ejemplo de filtro configurado para el informe de Adquisición de usuarios.
La configuración del informe anterior abarca las fechas de inicio conocidas para la campaña, así como establece la ventana de revisión retrospectiva de impresiones en 30 días.
Cuando se ejecuta el informe anterior, los datos devueltos mostrarán una tendencia diaria de los dispositivos móviles que fueron expuestos a un anuncio de la campaña "Adopción de Chrome" y que instalaron la app Chrome en su dispositivo móvil después de haber sido expuestos a ese anuncio.
Los resultados aparecerán así:
Resultados del informe de ejemplo Adquisición de usuarios a lo largo del tiempo.
En este gráfico de series temporales, el KPI de Instalaciones expuestas muestra una granularidad diaria entre 2022-01-01 y 2022-01-15. A continuación se detalla cómo se determinan estos datos para su presentación:
Ejemplo de estructura de datos para determinar qué dispositivos servidos pueden contribuir a una determinada acción de KPI en Measurement.
En el ejemplo de la estructura de datos anterior se puede observar que el número de dispositivos móviles expuestos a anuncios que pueden contribuir al valor del KPI de Instalaciones expuestas crece a medida que la campaña avanza en sus fechas de inicio. Esto se debe a la funcionalidad Período de 30 días:
- En el primer día del informe (campaña), solo los dispositivos que instalaron la app tras recibir un anuncio en esa misma fecha se contabilizan como convertidos para el valor del KPI.
- En el segundo día del informe (campaña), todos los dispositivos que instalaron la app el 2.° día después de que se les mostrara un anuncio el día 1 o el día 2 se contabilizan como convertidos para el valor del KPI.
- En el 5.° día del informe (campaña), todos los dispositivos que instalaron la app el 5.° día después de haber recibido un anuncio en los días 1, 2, 3, 4 o 5 se contabilizan como convertidos para el valor del KPI.
- Para el 15.° día del informe (campaña), todos los dispositivos que instalaron la app el 15.° día después de recibir un anuncio en cualquiera de los 1-15 días se cuentan como convertidos para el valor del KPI.
En una campaña de 15 días con una ventana retrospectiva de 30 días, el grupo máximo de dispositivos expuestos a la publicidad se alcanza en los 15 a 30 días del informe (campaña) (este es el intervalo en el que el número máximo de dispositivos expuestos a la publicidad permitidos se incluyen como dispositivos KPI posiblemente convertidos). Si este informe de ejemplo se ejecutara para un intervalo de fechas más largo
Independientemente del día del informe (campaña), el valor Todos los KPI (en este ejemplo, todos los dispositivos que se instalan independientemente de la exposición a los anuncios) muestra una tendencia constante incluso fuera de las fechas de inicio de la campaña, ya que no depende de la exposición a los anuncios para crear su grupo de dispositivos (su grupo de dispositivos es un Universo de Teléfonos Móviles de EE. UU. constante, no el universo cambiante de teléfonos expuestos a los anuncios).